棒グラフ

ウィキペディアにおける棒グラフについては、「Help:棒グラフの書き方」をご覧ください。

棒グラフ（ぼうグラフ、英: bar chart, bar graph）は、長方形など四角い棒の長さなど、何らかの値を表現するグラフ。棒グラフは2つ以上の値を比較したりするのに使われる。

表現

棒グラフではデータの大きさを棒の高低で表現する^[1]。棒の延びる方向は垂直方向の場合と水平方向の場合がある（縦棒グラフと横棒グラフ）。

棒グラフのデータの並べ方に特に決まりはないが、見やすいように数値の大小、北から南、五十音順、時間軸などを基準に並べることもある^[1]。

その他、グループ（系列）毎をまとめた集合棒グラフ、構成内容を積み上げ、全体で合計となる積上げ棒グラフ、100%積み上げグラフ、系列を拡張した3次元棒グラフなどがある。

なお、グラフの表現には他に自動車のイラストの個数で自動車の生産台数などを表す絵グラフがある（絵グラフの場合はイラストの個数ではなく面積の大きさで数値の大きさを表現することもある）^[2]。

例として、2004年の欧州議会選挙結果と1999年の欧州議会選挙結果を使う。以下の表は各政党が獲得した議席数である。1999年の総議席数は少ないので、1.16933倍して、2004年のときと総議席数が同じになるようにしてある。

上記の2004年の選挙結果を棒グラフにしたものを以下に示す（このとき、棒の高さを高い順に整列させるとパレート図になる）。

次の集合棒グラフは各政党の議席数について2004年の結果と1999年の結果を両方示したものである。

^ ^a ^b “棒グラフ : 総務省統計局”. https://www.stat.go.jp/naruhodo/4_graph/shokyu/bou-graph.html 2021年8月17日閲覧。
^ “絵グラフ : 総務省統計局”. https://www.stat.go.jp/naruhodo/4_graph/shokyu/e-graph.html 2021年8月17日閲覧。

ウィキメディア・コモンズには、棒グラフに関連するカテゴリがあります。

Bar Graphs, Statistics: Power from Data!, Statistics Canada
EIA Guidelines for Statistical Graphs
How to Construct Bad Charts and Graphs
Directory of graph software and online tools （大部分は棒グラフを扱える）
Create A Graph オンライングラフ作成ツール（フリー）。棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、円グラフなどを描画でき、PDF、PNG、JPG、EMF、EPS、SVG の出力を得ることができる。
BARCHART Tool フリーのオンライン棒グラフ生成ツール。折れ線グラフと円グラフのツールもある。JFreeChart というフリーソフトウェアを使っている。

位置	平均算術幾何調和中央値分位数順序統計量最頻値階級値
分散	範囲偏差偏差値標準偏差標準誤差変動係数決定係数相関係数自己相関共分散自己共分散分散共分散行列百分率統計的ばらつき
モーメント	分散歪度尖度

カテゴリデータ

パラメトリック	t検定ウェルチのt検定 F検定 Z検定二項検定ジャック-ベラ検定シャピロ–ウィルク検定分散分析共分散分析
ノンパラメトリック	ウィルコクソンの符号順位検定マン・ホイットニーのU検定カイ二乗検定イェイツのカイ二乗検定累積カイ二乗検定フィッシャーの正確確率検定尤度比検定 G検定アンダーソン–ダーリング検定コルモゴロフ–スミルノフ検定カイパー検定マンテル検定コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量
その他	帰無仮説対立仮説有意棄却

区間推定

モデル選択基準

その他

確率	主観確率ベイズ確率事前確率事後確率最大事後確率
その他	ベイズ推定ベイズ因子

モデル

線形	リッジ回帰ラッソ回帰エラスティックネット
非線形	k近傍法決定木ランダムフォレストニューラルネットワークサポートベクターマシン射影追跡回帰
時系列	自己回帰モデル自己回帰移動平均モデル ARCHモデル対移動平均比率法トレンド定常傾向推定共和分構造変化

分類

線形	線形判別分析ロジスティック回帰 <! -- 名前に回帰とついていますが確率を回帰する分類手法です --> 単純ベイズ分類器単純パーセプトロン線形サポートベクターマシン
二次	二次判別分析
非線形	k近傍法決定木ランダムフォレストニューラルネットワークサポートベクターマシンベイジアンネットワーク隠れマルコフモデル
その他	二項分類多クラス分類第一種過誤と第二種過誤