Spearmans rangkorrelation

En rangkorrelation får det perfekta värdet 1 när två variabler är monotont relaterade, även om sambandet inte är linjärt. Exemplet ovan är däremot inte en perfekt Pearson-korrelation.

Spearmans rangkorrelation, eller bara rangkorrelation, är inom statistiken ett icke-parametriskt mått för sambandet mellan två rangordnade observationsserier, namngivet efter den engelska psykologen Charles Spearman. Spearmans rangkorrelation uppskattar hur väl sambandet mellan två variabler kan beskrivas i form av en monoton funktion. En perfekt Spearmankorrelation på +1 eller -1 uppstår när den ena variabeln är en perfekt monoton funktion av den andra.

Beräkning

Spearmans rangkorrelation beräknas enligt:

ρ = 1 6 d i 2 n ( n 2 1 ) {\displaystyle \rho ={1-{\frac {6\sum d_{i}^{2}}{n(n^{2}-1)}}}}

där d i = x i y i {\displaystyle d_{i}=x_{i}-y_{i}} är skillnaden i rang och n {\displaystyle n} är antalet observationer.

Exempel

Rang 1 ( x {\displaystyle x} ) Rang 2 ( y {\displaystyle y} ) d = x y {\displaystyle d=x-y} ( d 2 {\displaystyle d^{2}} )
1 1 0 0
2 2 0 0
3 5 -2 4
4 4 0 0
5 3 2 4
6 6 0 0

Med två rangordnade serier enligt tabellen beräknas rangkorrelationen enligt:

ρ = 1 6 d i 2 n ( n 2 1 ) = 1 6 × 8 6 ( 6 2 1 ) = 1 48 210 = 0 , 771 {\displaystyle \rho ={1-{\frac {6\sum d_{i}^{2}}{n(n^{2}-1)}}}={1-{\frac {6\times 8}{6(6^{2}-1)}}}={1-{\frac {48}{210}}}=0,771}

Referenser

  • Rangkorrelation i Nationalencyklopedins nätupplaga.
  • Elementär statistik. Studentlitteratur. 2002. ISBN 9789144023847. https://www.studentlitteratur.se/files/laromedel/ElementarStatistik/demo/kap4_2.html  Arkiverad 8 december 2015 hämtat från the Wayback Machine.
  • ”Spearman's Correlation”. Statistical-research.com. http://statistical-research.com/wp-content/uploads/2012/08/Spearman.pdf.