Média geométrica ponderada

Em estatística, dado um conjunto de dados,

X = { x 1 , x 2 , x n } {\displaystyle X=\{x_{1},x_{2}\dots ,x_{n}\}}

e pesos correspondentes,

W = { w 1 , w 2 , , w n } {\displaystyle W=\{w_{1},w_{2},\dots ,w_{n}\}}

a média geométrica ponderada é calculada da seguinte forma:

x ¯ = ( i = 1 n x i w i ) 1 / i = 1 n w i = exp ( i = 1 n w i ln x i i = 1 n w i ) {\displaystyle {\bar {x}}=\left(\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{w_{i}}\right)^{1/\sum _{i=1}^{n}w_{i}}=\quad \exp \left({\frac {\sum _{i=1}^{n}w_{i}\ln x_{i}}{\sum _{i=1}^{n}w_{i}\quad }}\right)}

Note que se todos os pesos são iguais, a média geométrica ponderada é igual à média geométrica.

Outras médias podem ser calculadas de formas ponderadas também. Provavelmente a melhor média ponderada conhecida é a média aritmética ponderada, usualmente é simplesmente chamada de média ponderada. Outro exemplo de média ponderada é a média harmônica ponderada.

A segunda forma acima ilustra que o logaritmo da média geométrica é a média aritmética ponderada do logaritmo dos valores individuais.

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