ANOVA de Friedman

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En statistique, l'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est un test statistique non-paramétrique développé par Milton Friedman^[1],[2],[3]. C'est une alternative non-paramétrique à l'analyse de variance à un facteur avec mesures répétées.

Un exemple d'usage est si l'on considère n personnes chargées de noter k vins différents, est-ce que certains des k vins sont constamment classés plus haut ou plus bas que les autres ?

Conditions du test

Pour réaliser ce test il est nécessaire d'avoir des données arrangées de la même manière que pour une analyse de variance. Plus précisément, les valeurs de chaque niveau du facteur de mesure répétée doivent être contenues dans des variables distinctes.

Procédure du test

Le test considère que les variables étudiées sont mesurées sur une échelle ordinale (c'est-à-dire avec des rangs). L'hypothèse nulle stipule que les différents échantillons sont issus de la même population, ou plus précisément de populations avec des médianes identiques. Par conséquent, l'interprétation des résultats de cette procédure est similaire à celle d'une ANOVA avec mesures répétées.

Références

v · m Tests statistiques
Tests de comparaison d'une seule variable	Pour un échantillon Test Z Test t pour un échantillon Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Estimateur de Hodges-Lehmann Pour deux échantillons Test F Test de Student Test t de Welch Test U de Mann-Whitney Test du χ² d'homogénéité Test de McNemar Test de la médiane Pour 3 échantillons ou plus Analyse de la variance (ANOVA) Test de Kruskal-Wallis ANOVA de Friedman Test de Bartlett Test de Levene Test de Brown-Forsythe
Tests de comparaison de deux variables	Deux variables quantitatives : Tests de corrélation Corrélation de Pearson Corrélation de Spearman Corrélation de Kendall Deux variables qualitatives Test exact de Fisher Test du χ² d'indépendance Test Gamma Plus de deux variables Concordance de Kendall Analyse de variance multivariée Test Q de Cochran
Tests d'adéquation à une loi	Test de Kolmogorov-Smirnov Test du χ² d'adéquation Test de Jarque-Bera Test de Lilliefors Test d'Anderson-Darling Test de D'Agostino Test de Cramer-Von Mises
Tests d'appartenance à une famille de lois	Test de Shapiro-Wilk
Autres tests	Test du rapport de vraisemblance
Tests non-paramétriques Tests paramétriques Table d'utilisation des tests statistiques

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