Matriu de Hankel

En àlgebra lineal, una matriu de Hankel (o matriu catalèctica), anomenada després d'Hermann Hankel, és una matriu quadrada en la qual cada diagonal inclinada ascendent d'esquerra a dreta és constant. Per exemple, [ a b c d e b c d e f c d e f g d e f g h e f g h i ] . {\displaystyle \qquad {\begin{bmatrix}a&b&c&d&e\\b&c&d&e&f\\c&d&e&f&g\\d&e&f&g&h\\e&f&g&h&i\\\end{bmatrix}}.} De manera més general, una matriu de Hankel és qualsevol n × n {\displaystyle n\times n} matriu A {\displaystyle A} de la forma A = [ a 0 a 1 a 2 a n 1 a 1 a 2 a 2 a 2 n 4 a 2 n 4 a 2 n 3 a n 1 a 2 n 4 a 2 n 3 a 2 n 2 ] . {\displaystyle A={\begin{bmatrix}a_{0}&a_{1}&a_{2}&\ldots &a_{n-1}\\a_{1}&a_{2}&&&\vdots \\a_{2}&&&&a_{2n-4}\\\vdots &&&a_{2n-4}&a_{2n-3}\\a_{n-1}&\ldots &a_{2n-4}&a_{2n-3}&a_{2n-2}\end{bmatrix}}.} Pel que fa als components, si el i , j {\displaystyle i,j} element de A {\displaystyle A} es denota amb A i j {\displaystyle A_{ij}} , i suposant i j {\displaystyle i\leq j} , llavors tenim A i , j = A i + k , j k {\displaystyle A_{i,j}=A_{i+k,j-k}} per a tot k = 0 , . . . , j i . {\displaystyle k=0,...,j-i.} [1]

Propietats

  • Qualsevol matriu de Hankel és simètrica.
  • Sigui J n {\displaystyle J_{n}} una matriu d'intercanvi n × n {\displaystyle n\times n} . Si és un La matriu mxn de Hankel, ja que H = T J n {\displaystyle H=TJ_{n}} on T {\displaystyle T} és un Matriu mxn de Toeplitz.
    • Si és real simètric, ja que H = T J n {\displaystyle H=TJ_{n}} tindrà els mateixos valors propis que T {\displaystyle T} fins a signar.
  • La matriu de Hilbert és un exemple de matriu de Hankel.
  • El determinant d'una matriu de Hankel s'anomena catalecticant.[2]

Operador Hankel

Donada una sèrie formal de Laurent f ( z ) = n = N a n z n {\displaystyle f(z)=\sum _{n=-\infty }^{N}a_{n}z^{n}} l'operador Hankel corresponent es defineix com

H f : C [ z ] z 1 C [ [ z 1 ] ] , {\displaystyle H_{f}:\mathbf {C} [z]\to \mathbf {z} ^{-1}\mathbf {C} [[z^{-1}]],} Això pren un polinomi g C [ z ] {\displaystyle g\in \mathbf {C} [z]} i l'envia al producte f g {\displaystyle fg} , però descarta tots els poders de z {\displaystyle z} amb un exponent no negatiu, per donar un element a z 1 C [ [ z 1 ] ] {\displaystyle z^{-1}\mathbf {C} [[z^{-1}]]} , la sèrie de potències formals amb exponents estrictament negatius. El mapa H f {\displaystyle H_{f}} és d'una manera natural C [ z ] {\displaystyle \mathbf {C} [z]} -lineal, i la seva matriu respecte als elements 1 , z , z 2 , C [ z ] {\displaystyle 1,z,z^{2},\dots \in \mathbf {C} [z]} i z 1 , z 2 , z 1 C [ [ z 1 ] ] {\displaystyle z^{-1},z^{-2},\dots \in z^{-1}\mathbf {C} [[z^{-1}]]} és la matriu de Hankel [ a 1 a 2 a 2 a 3 a 3 a 4 ] . {\displaystyle {\begin{bmatrix}a_{1}&a_{2}&\ldots \\a_{2}&a_{3}&\ldots \\a_{3}&a_{4}&\ldots \\\vdots &\vdots &\ddots \end{bmatrix}}.} Qualsevol matriu de Hankel sorgeix d'aquesta manera. Un teorema degut a Kronecker diu que el rang d'aquesta matriu és finit precisament si f {\displaystyle f} és una funció racional ; és a dir, una fracció de dos polinomis

f ( z ) = p ( z ) q ( z ) . {\displaystyle f(z)={\frac {p(z)}{q(z)}}.}

Aplicacions de les matrius de Hankel

Les matrius de Hankel es formen quan, donada una seqüència de dades de sortida, es desitja la realització d'un espai d'estats subjacent o model de Markov ocult.[3] La descomposició de valors singulars de la matriu de Hankel proporciona un mitjà per calcular les matrius A, B i C que defineixen la realització de l'espai d'estats.[4] La matriu de Hankel formada a partir del senyal s'ha trobat útil per a la descomposició de senyals no estacionaris i la representació temps-freqüència.

Mètode de moments per a distribucions polinomials

El mètode dels moments aplicat a les distribucions polinomials dona com a resultat una matriu de Hankel que cal invertir per obtenir els paràmetres de pes de l'aproximació de la distribució polinòmica.

Referències

  1. Weisstein, Eric W. «Hankel Matrix» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].
  2. «[https://web.mit.edu/6.242/www/images/lec10_6242_2004.pdf Massachusetts Institute of Technology Department of Electrical Engineering and Computer Science 6.242, Fall 2004: MODEL REDUCTION ∗ Hankel Optimal Model Reduction]» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].
  3. Aoki, Masanao. «Prediction of Time Series». A: Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives (en anglès). New York: Springer, 1983, p. 38–47. ISBN 0-387-12696-1. 
  4. Aoki, Masanao. «Rank determination of Hankel matrices». A: Notes on Economic Time Series Analysis : System Theoretic Perspectives (en anglès). New York: Springer, 1983, p. 67–68. ISBN 0-387-12696-1.